Título: Algoritmo de margem incremental com norma p para classificadores de larga margem
Autores: Villela, Saulo Moraes; Leite, Saul de Castro; Fonseca Neto, Raul
Resumo: Este trabalho tem como objetivo apresentar uma nova formulação para o problema de obtenção de um classificador de larga margem com norma arbitrária. O trabalho apresenta, também, um novo algoritmo baseado na solução de sucessivos sistemas de inequações com o uso de uma versão modificada do algoritmo de treinamento do perceptron. A sua grande vantagem consiste na sua flexibilidade, que permite a utilização de diferentes valores de norma, ao contrário de algumas formulações especiais existentes que se restringem à utilização das normas L1 e L∞ . O algoritmo foi chamado de IMAp pois trata-se de um caso especial do algoritmo IMA desenvolvido para a obtenção de classificadores de larga margem com o uso da norma euclidiana.
Palavras-chave: Classificadores de larga margem; Norma p; Perceptron
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBIC2013-272
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