Título: Previsão de Cargas Elétricas através de um modelo de Regressão ARIMA e uma Rede Neural ARTMAP Fuzzy
Autores: Abreu, T.; Santos Junior, C. R.; Lopes, M. L. M.; Lotufo, A. D. P.
Resumo: A utilização de técnicas híbridas para previsão de séries temporais vem sendo cada vez mais aplicada para solucionar diversos tipos de problemas, como convergência, precisão entre outros. Neste trabalho é desenvolvida uma metodologia híbrida, utilizando os modelos de regressão ARIMA de Box & Jenkins e uma rede neural ARTMAP Fuzzy, com a finalidade de melhorar a precisão dos resultados com relação à previsão de cargas elétricas em curto prazo. Apresentam-se resultados para uma série temporal de demanda de energia elétrica de uma companhia do setor elétrico brasileiro.
Palavras-chave: Modelos de Regressão ARIMA; Previsão de Cargas Elétricas; Rede Neural ARTMAP Fuzzy
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBIC2013-265
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