Título: Utilizando Reservoir Computing para a Previsão da Potência do Vento
Autores: Galle, Bruna; Valença, Mêuser Jorge Silva
Resumo: Um dos principais desafios da atualidade é a crescente demanda de energia mundial e, a fim de suprir essa necessidade, as fontes de energia mais utilizadas são o petróleo, gás natural e carvão mineral. O grande problema com essas fontes deve-se ao fato de, além de serem extremamente poluidoras, elas são de origem não renovável. Por causa disso, energias renováveis estão se tornando cada vez mais essenciais para a humanidade e entre elas, está o vento e sua escolha é uma das mais promissoras. Os parques eólicos tem seu potencial diretamente ligado à potência do vento, sendo necessária boas estimativas dessa variável para a construção de estratégias e planejamentos eficientes. Entretanto, essa tarefa apresenta grandes dificuldades devido às complexas características do vento, como a alta variabilidade de sua velocidade e direção. Este trabalho tem como objetivo utilizar a técnica de Reservoir Computing para a previsão da potência do vento e, pelo fato da Multi-Layer Perceptron ser a mais utilizada para tal fim, realizar a comparação entre esses dois tipos de Redes Neurais Artificias e analisar qual possui o melhor desempenho.
Palavras-chave:
Páginas: 5
Código DOI: 10.21528/CBIC2013-262
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