Aceleração do Algoritmo Competitivo Utilizando a Técnica ENNS: Aplicação em Projeto de Quantizadores Vetoriais de Imagens

Título: Aceleração do Algoritmo Competitivo Utilizando a Técnica ENNS: Aplicação em Projeto de Quantizadores Vetoriais de Imagens

Autores: Arruda, Lucas Rocha; Lima, Juliano Bandeira; Madeiro, Francisco

Resumo: Este trabalho apresenta uma alternativa de aceleração de um algoritmo de aprendizagem não-supervisionada de redes neurais aplicado ao projeto de dicionários para quantização vetorial de imagem. A aceleração é obtida por meio do uso do algoritmo ENNS (Equal-average Nearest Neighbor Search) na etapa de determinação do neurônio vencedor. Resultados de simulações apresentam que a alternativa apontada leva a economias de cerca de 93,84% em termos de tempo gasto para projetar o dicionário.

Palavras-chave:

Páginas: 6

Código DOI: 10.21528/CBIC2013-261

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