Título: Avaliação de Desempenho na Classificação de Patologias Laríngeas por Análise LPC de Sinais de Voz e Redes Neurais MLP
Autores: Vieira, Vinícius J. D.; Costa, Silvana C.; Costa, Washington C. de A.; Correia, Suzete E. N.; Araújo, Joseana M. Fechine Régis de
Resumo: Este artigo trata da aplicação da Codificação por Predição Linear (LPC – Linear Predictive Coding) e das redes neurais Multilayer Perceptron (MLP) na classificação entre sinais de vozes saudáveis e vozes afetadas por patologias laríngeas (edema, nódulos e paralisia nas pregas vocais). O desempenho do sistema de classificação entre vozes saudáveis e patológicas é avaliado variando-se a ordem dos coeficientes LPC de 8 a 32. Foram obtidas taxas de classificação superiores a 98%, na discriminação entre vozes saudáveis e patológicas. Entre patologias, os valores de acurácia obtidos estão acima de 90%.
Palavras-chave: Processamento de Sinais de Voz; Codificação por Predição Linear; Redes Neurais MLP; Patologias Laríngeas
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBIC2013-253
Artigo em pdf: bricsccicbic2013_submission_253.pdf
Arquivo BibTex: bricsccicbic2013_submission_253.bib