Título: Construindo Intervalos De Confiança Na Previsão Da Potência Do Vento Utilizando Reservoir Computing
Autores: Menezes, Breno; Valença, Mêuser
Resumo: A demanda crescente de energia no mundo é acompanhada pela necessidade de que essa energia seja gerada de forma limpa, acompanhando as diretrizes do pensamento sustentável. Por este motivo, há um crescimento no investimento em tecnologias como a de aerogeradores. Estudos sobre a geografia do local e as condições do vento são essenciais para a implantação de uma fazenda eólica, pois se vento atingir uma velocidade muito alta pode danificar o equipamento e a falta de ventos representa a subutilização dos equipamentos e o desperdício de material. A potência gerada por uma turbina também é muito importante para os estudos. Esse valor é calculado através da velocidade do vento e de sua direção. O uso de Redes Neurais para previsão de valores já é bastante conhecido, inclusive para previsão da velocidade do vento. Porém, nenhum estudo foi realizado utilizando Reservoir Computing nesta área. O Reservoir Computing é um tipo de rede neural recorrente que, devido suas características, se apresenta como uma boa alternativa para resolução de problemas dinâmicos como a previsão da velocidade ou potência do vento. O objetivo deste trabalho é avaliar o comportamento do RC na previsão da potência gerada por uma turbina utilizando intervalos de confiança. O intervalo de confiança agregará valor a previsão e determinará a qualidade dos resultados apresentados pelo RC, avaliando se a rede é de fato uma boa alternativa para a solução do problema. Dessa forma este trabalho contribuí para previsão da potência gerada por um aerogerador usando a força do vento, assim como com os estudos sobre o Reservoir Computing e a geração de intervalos de confiança.
Palavras-chave:
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBIC2013-238
Artigo em pdf: bricsccicbic2013_submission_238.pdf
Arquivo BibTex: bricsccicbic2013_submission_238.bib