Título: Novas análises e experimentos em modelo local-global para classificação
Autores: Peres, Rodrigo T.; Pedreira, Carlos E.
Resumo: Apresentam-se novas análises para um procedimento com um enfoque local-global para classificação dicotômica anteriormente proposto. Entre os avanços está uma extensão para o contexto multiclasse. Talvez a principal contribuição seja uma análise sobre a quantidade de protótipos que reflete o quanto o modelo é local- na fase de particionamento não supervisionado. Quanto mais local o modelo, maior é sua complexidade. Nos experimentos numéricos mostra-se entre outros aspectos relevantes que o modelo se comporta bastante bem em situações de amostras com poucas observações e com desbalanceamento entre classes.
Palavras-chave: Classificação de padrões; classificação local; local-global; regra de Bayes; quantização vetorial
Páginas: 4
Código DOI: 10.21528/CBIC2013-230
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