Metodologia para Identificação e Clusterização Espacial de Perdas Não-Técnicas em Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica

Título: Metodologia para Identificação e Clusterização Espacial de Perdas Não-Técnicas em Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica

Autores: Cancian, Wellington Fazzi; Saldanha, Rodney R.; Paulino, José Osvaldo Saldanha

Resumo: Com a investida da demanda de energia elétrica em contrapartida à oferta, refletindo na elevação das tarifas e, alinhado a este fato, o crescente nível de perdas não-técnicas e inadimplência fez com que o setor de distribuição de energia elétrica se preocupasse cada vez mais em procedimentos de gestão e controle da Proteção da Receita, especialmente por ser processo-fim de toda a cadeia e dito como principal arrecadador da mesma. Mesmo com o avanço tecnológico, que permitiu maior capilaridade e eficiência nas ações de combate a este tipo de segmento de mercado (bad credit), percebe-se a proliferação de instalações que apresentam consumo irregular de energia e este fenômeno é semelhante a um processo virótico e cíclico, uma vez que a “indústria da fraude” sempre renova conhecimentos, mesmo que em tempo de maturação mais longo do que o avanço de patamar tecnológico anterior. Neste contexto e esperando cumprir com o dever cidadão no que se refere a melhoria da qualidade de energia elétrica e isonomia de tratamento, é interessante e bem-vinda a gestão operacional eficiente das equipes de campo, visando a otimização de rotas de atuação através de uma seleção de alvos que permita o mínimo de esforço com a máxima recuperação de receita. O presente trabalho apresenta uma metodologia de identificação de perdas comercias em sistemas de distribuição de energia elétrica, apontando as potenciais instalações que apresentem níveis duvidosos e críticos de consumo de energia elétrica e elegendo o agrupamento-alvo no qual se verifique o maior índice de suspeita de perdas nãotécnicas para atuação in loco.

Palavras-chave: Perdas não-técnicas; energia elétrica; wavelet; modelos matemáticos; mineração de dados; Faturamento

Páginas: 6

Código DOI: 10.21528/CBIC2013-225

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