Título: Classificação Personalizada de Nós de Grid Utilizando Redes Neurais Artificiais
Autores: Aguiar, Dniester Amorim de; Bezerra, Byron Leite Dantas; Galdino, Sérgio
Resumo: O uso de Sistemas de Computação Distribuída tem aumentado recentemente. Grids e clusters se tornaram as melhores opções para a maior parte das necessidades de computação de alto desempenho devido ao seu baixo custo e fácil implementação. Hoje, grids e clusters são utilizados em várias áreas de pesquisa, tais como medicina, química e física, e muitas destas fazem uso de grandes grids colaborativos, como o Worldwide LHC Computing Grid. Dada a grande variedade de hardware na composição dos grids, uma classificação personalizada dos nós facilitaria o gerenciamento, porém as constantes mudanças na estrutura do grid torna a classificação manual praticamente impossível. Este paper apresenta uma forma de classificar os nós automaticamente baseado em regras personalizadas utilizando uma rede neural para aprender as regras de classificação desejadas e classificar os nós que se unem ao grid.
Palavras-chave: Grid Computing; Classificação; Redes Neurais
Páginas: 4
Código DOI: 10.21528/CBIC2013-147
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