Título: Classificação por Pixels de Imagens de Sensoriamento Remoto empregando Redes Neurais Sem Peso WiSARD
Autores: Silva Junior, Luneque; Nedjah, Nadia; França, Felipe
Resumo: Este trabalho apresenta um estudo sobre a utilização da rede neural sem peso WiSARD na classificação supervisionada de imagens de satélite. Para uma dada imagem de sensoriamento remoto, é verificado um conjunto de classes distintas, como água, vegetação e área urbana. O método computacional deverá ser capaz de identificar cada uma destas classes após uma etapa de treinamento. Como base de comparação, a mesma metodologia é empregada com outro classificador amplamente usado, a Árvore de Decisão.
Palavras-chave:
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBIC2013-130
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