Título: Propagação Da Incerteza Em Redes Neurais: Metodologia E Estudo De Caso
Autores: Gusman, Christiane S. A.; Silva, Eduardo C.; Barbosa, Carlos R. Hall
Resumo: Este trabalho tem como objetivo apresentar uma nova metodologia desenvolvida para analisar a propagação das incertezas de medição das variáveis de entrada em redes neurais artificiais. O método proposto permite que se estime a incerteza de medição das variáveis de saída, contribuindo para a avaliação da confiabilidade de modelagens baseadas em redes neurais. Também apresenta-se um estudo de caso, no qual se avaliou a propagação das incertezas de medição em sete redes neurais destinadas a estimar a concentração dos gases (saídas das redes) dissolvidos no óleo de transformadores de potência, com base nas características físico-químicas do óleo (variáveis de entrada). A metodologia utilizada baseia-se na introdução de perturbações na entrada das redes analisadas e na consequente análise de como estas perturbações afetam a saída das redes. As perturbações introduzidas são as incertezas de medição das variáveis de entrada, as quais foram obtidas a partir dos certificados de calibração dos instrumentos utilizados nas respectivas medições.
Palavras-chave: Redes Neurais; Incerteza de Medição; Propagação da Incerteza; Transformadores de Potência; Qualidade Dielétrica
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2011-39.2
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