Título: Algoritmo Subida Da Encosta Para Otimização De Parâmetros De Máquinas De Vetores Suportes
Autores: Souza, Francisco Carlos Monteiro; Prudêncio, Ricardo B. C.
Resumo: Máquinas de Vetores Suporte (SVM) surgiu recentemente como uma técnica poderosa para resolução de problemas classificação de padrão e regressão, mas seu desempenho depende principalmente da seleção de parâmetros do mesmo. Seleção de parâmetros para SVM é de uma natureza muito complexa e muito difícil de resolver por meio de técnicas de otimização convencional, ocasionando a restrição de sua aplicação em certo grau. Este artigo apresenta um sistema híbrido para otimização da seleção do parâmetro de regularização C do SVM e o parâmetro γ (gamma) do Kernel RBF utilizando o algoritmo de busca meta-heurística Subida da Encosta e uma versão otimizada do mesmo, onde o processo de busca foi aplicado em uma grade de busca composta por 38 problemas de benchmark, contendo o valor de desempenho da combinação de 399 parâmetros distintos executados no SVM.
Palavras-chave: Máquinas de Vetor Suporte; Otimização de parâmetros; Algoritmo Subida da Encosta
Páginas: 7
Código DOI: 10.21528/CBIC2011-37.1
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