Título: Identificação De Ruído Em Dados De Expressão Gênica
Autores: Libralon, Giampaolo L.; Lorena, Ana Carolina; Carvalho, André C. P. L. F. de
Resumo: Ruído pode ser definido como um exemplo em um conjunto de dados que aparentemente é inconsistente com o restante dos dados existentes, pois não segue o mesmo padrão dos demais. Ruídos em conjuntos de dados podem reduzir o desempenho das técnicas de Aprendizado de Máquina (AM) empregadas e aumentar o tempo de construção da hipótese induzida, assim como sua complexidade. Algoritmos para a detecção e remoção de ruídos podem aumentar a confiabilidade de conjuntos de dados ruidosos. Os dados em Bioinformática são conhecidos por apresentarem uma grande quantidade de ruídos. Esses ruídos são gerados por diversas razões, como erros humanos e pela imprecisão inerente a técnicas de coleta de dados. Neste trabalho, diferentes algoritmos para detecção de ruído são investigados para minimizar a interferência dos ruídos em conjuntos de dados que tratam problemas da área de Bioinformática.
Palavras-chave: Aprendizado de Máquina; Detecção de Ruído; Expressão Gênica; Combinação de Classificadores
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2011-34.1
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