Uma Aplicação De Sistemas Inteligentes Híbridos Fuzzy-PSO Para A Operação De Reservatórios Em Sistemas Hidrotérmicos De Geração

Título: Uma Aplicação De Sistemas Inteligentes Híbridos Fuzzy-PSO Para A Operação De Reservatórios Em Sistemas Hidrotérmicos De Geração

Autores: Rabêlo, Ricardo A. L.; Fernandes, Ricardo A. S.; Silva, Ivan N. da

Resumo: Este trabalho propõe a implementação de regras de operação de reservatórios (RORs) por meio de uma abordagem híbrida baseada em Sistemas Fuzzy e Otimização por Enxame de Partículas (Particle Swarm Optimization – PSO). Sistemas de inferência fuzzy de Mamdani são empregados para estimar o volume operativo de cada usina hidroelétrica, baseado no valor da energia armazenada no sistema hidroelétrico. Para isto, especializa-se um sistema fuzzy para cada usina hidroelétrica, de forma a representar o comportamento diferenciado de cada reservatório na operação otimizada do sistema. Otimização por Enxame de Partículas é utilizada para ajustar as funções de pertinência da variável linguística do consequente das regras de produção dos sistemas fuzzy. Um modelo computacional de simulação da operação de sistemas hidroelétricos é empregado para aplicar e comparar as RORs propostas, baseadas em sistemas fuzzy e PSO (ROR-SFPSO), com a regra de operação paralela (ROR-P), muito utilizada na prática, inclusive em modelos do setor elétrico brasileiro, com a regra de operação baseada em funções matemáticas (ROR-FM) e com a regra de operação baseada em sistemas fuzzy Takagi-Sugeno (ROR-SFTS). Os resultados obtidos ilustram a eficiência da ROR-SFPSO, a qual maximiza os benefícios hidroelétricos do sistema hidrotérmico de geração, quando comparada às outras RORs implementadas.

Palavras-chave: Sistemas Fuzzy; Otimização por Enxame de Partículas; Regras de Operação de Reservatórios; Usina Hidroelétrica

Páginas: 9

Código DOI: 10.21528/CBIC2011-33.2

Artigo em pdf: st_33.2.pdf

Arquivo BibTex: st_33.2.bib