Aplicando Algoritmos Genéticos Real-Coded No Refinamento De Funções De Pertinência Fuzzy: Uma Análise Estatística

Título: Aplicando Algoritmos Genéticos Real-Coded No Refinamento De Funções De Pertinência Fuzzy: Uma Análise Estatística

Autores: Cortes, Omar Andres Carmona

Resumo: O objetivo deste artigo é mostrar a aplicação de métodos estatísticos na avaliação de Algoritmos Genéticos RealCoded. A aplicação utilizada na análise é o refinamento das funções de pertinência de um sistema fuzzy. São avaliados cinco operadores de cruzamento (Simples, Linear, Aritmético Uniforme, Aritmético Não Uniforme e Heurístico) e dois operadores de mutação (Aleatória e Não-uniforme). Os resultados são avaliados utilizando-se ANOVA apoiada pelo Teste de Tukey. Como são apenas dois operadores de mutação, um teste-t é feito para verificar quais dos mecanismos de mutação apresenta melhores resultados.

Palavras-chave: Algoritmos Genéticos; ANOVA; Teste de Tukey; Teste-t

Páginas: 8

Código DOI: 10.21528/CBIC2011-33.1

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