Título: Aplicação De Aprendizagem De Máquina Para A Classificação Automática De Retinas Patológicas
Autores: Veras, Rodrigo; Machado, Vinicius; Silva, Romuere; Araújo, Flávio; Aires, Kelson
Resumo: Técnicas automáticas de identificação da doença oculares são muito importantes no campo da oftalmologia. As técnicas convencionais de identificação de doenças da retina são baseadas em observações manuais dos componentes da retina (disco óptico, mácula, vasos etc.) e são altamente suscetíveis e propensas a erros. Daí, a necessidade de técnicas automáticas que eliminem esses inconvenientes. Apesar de todos os avanços, os sistemas de identificação dos componentes da retina, ainda não podem ser utilizados na prática por causa da enorme diversidade de imagens. Em particular, imagens muito degradadas por patologias possuem muitos artefatos que dificultam a tarefa de detecção. Neste artigo, apresentamos uma proposta de aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina na identificação de retinas patológicas. Dessa forma, um sistema automático de auxílio ao diagnóstico poderá identificar quais imagens deverão ter uma atenção maior do médico especialista.
Palavras-chave: Aprendizagem de máquina; imagens de retina; diagnóstico auxiliado por computador
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2011-30.5
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