Título: Sistema Autônomo de Reconhecimento e Contagem de Ovos de Aedes aegypti
Autores: Tiba, André K. O.; Araujo, Aluizio F. R.; Bassani, Hansenclever F.; Ren, Tsang I.
Resumo: O monitoramento espaço-temporal da população do mosquito Aedes aegytpi é de suma importância para as autoridades de saúde pública. A população do Aedes é estimada a partir da contagem de ovos capaturados em armadilhas chamadas ovitrampas. A tarefa de contagem, realizada atualmente com auxílio do microscópio, é desgastante para quem a executa e sujeita a diversos tipos de erros. O Sistema Autônomo de Reconhecimento e Contagem de Ovos – SARCO, foi desenvolvido para efetuar tais contagens automaticamente, com maior precisão e de forma mais rápida. Redes neurais artificiais combinadas com técnicas de processamento de imagem e de estatística, foram aplicadas em imagens digitalizadas de palhetas de ovitrampas para contar o número de ovos contidos nas mesmas. A segmentação das imagens utilizou apenas informações sobre cores, e o número de ovos foi estimado a partir da área da imagem ocupada por ovos. Testes de validação utilizaram um conjunto de 18 imagens de ovitrampas com diferentes densidades de ovos, recolhidas junto aos programas de controle do vetor da dengue (SMTP-Aedes) nos municípios de Recife, Ipojuca e Santa Cruz do Capibaribe. Para este conjunto de dados, o SARCO obteve um erro de contagem da ordem de 12%, bem inferior aos 18% obtidos com microscópio. Todos os resultados foram validados estatisticamente através de testes de hipótese.
Palavras-chave: Redes Neurais Artificiais; Processamento de Imagem; Contagem Automática; Dengue
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2011-27.4
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