Título: Modelo Neuro-Evolutivo Com Inspiração Quântica Aplicado Ao Problema Presa – Predador
Autores: Dias, Eduardo D. M.; Vellasco, Marley M. B. R.; Cruz, André V. Abs da
Resumo: Este artigo propõe o uso de um modelo neuro-evolutivo para a otimização do movimento do caçador para o benchmark presa/predador em um grid contínuo. Para a otimização dos pesos sinápticos da rede foi utilizado um algoritmo evolutivo com inspiração quântica e representação real (AEIQ-R). Os resultados obtidos foram comparados com modelos evolutivos tradicionais. Os resultados corroboram a robustez da metodologia com inspiração quântica para o benchmark utilizado.
Palavras-chave: Computação Evolutiva; Algoritmos Genéticos; Algoritmos com Inspiração Quântica
Páginas: 7
Código DOI: 10.21528/CBIC2011-25.6
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