Título: Processo Estocástico Neural Aplicado em Séries de Afluências Mensais
Autores: Campos, Luciana Conceição Dias; Vellasco, Marley M.B.R.; Lazo, Juan G.L.
Resumo: O modelo genérico de processo estocástico baseado em redes neurais, denominado Processo Estocástico Neural (PEN), foi aplicado no tratamento de séries de afluências mensais. Estas séries correspondem à Energia Natural Afluente (ENA), que é a estimativa da energia que pode ser gerada com todas as vazões afluentes a cada um dos reservatórios que compõem um reservatório equivalente de um subsistema do Sistema Interligado Nacional (SIN). Essas séries de ENA apresentam correlação temporal e correlação espacial. O modelo PEN na sua versão original pode capturar a correlação temporal, no entanto, não incorpora a correlação espacial dessas séries. Este trabalho apresenta uma variante do modelo PEN visando a incorporação da correlação espacial das séries de ENA. Os resultados indicaram que o modelo é capaz de capturar o comportamento da série temporal de todos os subsistemas do SIN, proporcionando diferentes cenários para os próximos 5 anos, que acompanham a mesma correlação temporal e espacial dos dados históricos.
Palavras-chave: Redes neurais; processo estocástico; séries de afluência mensais
Páginas: 7
Código DOI: 10.21528/CBIC2011-24.6
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