Título: Predição Não-Linear De Curvas De Produção De Petróleo Via Redes Neurais Recorrentes
Autores: Araújo Júnior, Aldayr Dantas de; Dória Neto, Adrião Duarte; Mata, Wilson da; Melo, Jorge Dantas de
Resumo: Uma das atividades essenciais na engenharia de petróleo é a estimativa de produção de óleo existente nas reservas petrolíferas. O cálculo dessas reservas é crucial para a determinação da viabilidade econômica de sua explotação. Atualmente, a indústria do petróleo tem se deparado com problemas para analisar a produção enquanto facilidades operacionais disponibilizam um volume de informações que crescem exponencialmente. Técnicas convencionais de modelagem de reservatórios como simulação matemática e visualização estão bem desenvolvidas e disponíveis. A proposta deste trabalho é o uso de técnicas inteligentes, como as redes neurais artificiais, para a predição de produção de petróleo e comparar seus resultados com os obtidos pela simulação numérica, método bastante utilizado na prática para a realização de predição do comportamento da produção de petróleo. As redes neurais artificiais serão usadas devido a sua capacidade de aprendizado, adaptação e interpolação.
Palavras-chave: Predição; Redes neurais artificiais; Simulação numérica
Páginas: 7
Código DOI: 10.21528/CBIC2011-19.3
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