Título: Estudo da Relevância das Características num Sistema Neural de Classificação do Gênero Musical
Autores: Lopes, Juliana; Souza, Yure; Simas Filho, Eduardo; Farias, Claudia
Resumo: Considerando o problema do acesso automático ao conteúdo de arquivos de áudio, este trabalho realiza um estudo da relevância das características estimadas dos sinais para a eficiência de um classificador de gêneros musicais. Foi utilizado um discriminador baseado em Redes Neurais Artificiais e foram estimadas, ao todo, 28 características de cada arquivo da base de dados, que era composta por 837 arquivos pertencentes a 10 ritmos musicais diferentes. Após o projeto do classificador utilizando todos os parâmetros disponíveis, foi iniciado um processo gradual de retirada dos atributos de entrada e re-treinamento da rede neural. Através da comparação entre os resultados, foi possível verificar quais características são mais importantes para a eficiência do sistema neural de classificação, visando a minimizar o esforço computacional do discriminador proposto.
Palavras-chave: Redes Neurais Artificiais; Processamento Digital de Sinais; Extração de características
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2011-17.3
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