Título: Otimização Da Detecção De Olhos Em Imagens Faciais Utilizando Algoritmos Colônia De Abelhas Artificiais E Harmony Search
Autores: Prodossimo, Flávio das Chagas; Chidambaram, Chidambaram; Lopes, Heitor Silvério
Resumo: A tarefa do reconhecimento facial geralmente inicia por detecção de olhos, que é considerada como a fase mais importante. De modo geral, a detecção de olhos é necessária para detecção e normalização de faces e ainda, para extração de características. O encontro dos olhos na imagem facial pode ser feita através de uso de templates. Porém, a imagem facial poderá ter várias partes similares. Portanto, o uso da técnica Template Matching e de algoritmos de otimização pode tornar mais eficiente a localização de olhos. Neste trabalho a busca é otimizada usando o algoritmo de Harmony (HS) e o algoritmo Artificial de Colônia de Abelhas (ABC). Considerou-se nos experimentos os fatores como escala e rotação da imagem, além da localização espacial (eixos x e y). Os resultados são comparados para avaliar o desempenho dos algoritmos discutidos neste trabalho. Com o trabalho foi possível notar tanto o Harmony Search quanto o algoritmo de Colônia de Abelhas detectaram os olhos nas faces, algumas vezes com os olhos centralizados na imagem recorte.
Palavras-chave: Detecção de olhos; Correlação; Harmony Search; Colônia Artificial de Abelhas; Otimização
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2011-15.6
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