Título: Detecção de Doenças da Laringe usando Transformada Wavelet e Redes Neurais Artificiais
Autores: Carvalho, Raphael Torres Santos; Cavalcante, Charles Casimiro; Cortez, Paulo César
Resumo: A quantidade de métodos não invasivos de diagnóstico tem aumentado devido à necessidade de exames simples, rápidos e indolores. Por conta do crescimento da tecnologia que fornece os meios necessários para a extração e processamento de sinais, novos métodos de análise têm sido desenvolvidos para compreender a complexidade dos sinais de voz. O presente artigo apresenta uma nova ideia para caracterizar os sinais de voz saudável e patológicos baseado em duas ferramentas matemáticas amplamente conhecidas na literatura, Transformada Wavelet (WT) e Redes Neurais Artificiais. Quatro classes de amostras foram utilizadas, uma de indivíduos saudáveis e as outras três de pessoas com nódulo na prega vocal, edema de Reinke e disfonia neurológica. Todas as amostras foram gravadas usando a vogal sustentada /a/ do Português Brasileiro. O trabalho mostra que a abordagem proposta usando WT é uma técnica adequada para discriminação entre vozes saudável e patológica.
Palavras-chave: Processamento de Voz; Transformada Wavelet; Redes Neurais Artificiais; Nódulo Vocal; Edema de Reinke; Disfonia Neurológica
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2011-13.6
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