Título: Detecção De Falhas Em Tanques Interativos Utilizando Uma Abordagem Neural/Fuzzy/Bayesiana Para Detecção De Ponto De Mudança
Autores: D’Angelo, Marcos Flávio S. V.; Silva, Douglas H. Fonseca; Caminhas, Walmir M.; Palhares, Reinaldo M.; Moreira, Fabiano S.; Lemos, André P.
Resumo: Este estudo apresenta uma abordagem para detecção de falhas em sistemas dinâmicos baseada em uma formulação neural/fuzzy/Bayesiana para detecção de pontos de mudança em séries temporais. A falha é detectada, contanto que caracterize a ocorrência de um ponto de mudança na série temporal. A metodologia é aplicada na detecção de falhas em um sistema de tanques interativos.
Palavras-chave: Detecção de falhas; redes neurais; sistemas fuzzy; abordagem bayesiana
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2011-12.5
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