Título: Um Estudo Comparativo Sobre A Predição De Tráfego Em Enlaces De Um Dominio MPLS Utilizando Redes Neurais Artificiais E Neuro-Fuzzy
Autores: Maia, N. A.; Maia, S. B. de O. e S.; Lima, Rafael A. G.; Errico, L. De
Resumo: O conhecimento prévio do volume de tráfego de um enlace permite aos administradores de rede um melhor planejamento da expansão da capacidade de um domínio MPLS. Este artigo apresenta um estudo comparativo sobre a predição de tráfego em enlaces de um domínio MPLS utilizando Redes Neurais Artificiais e Neuro-Fuzzy. As redes foram construídas utilizando toolboxes do MATLAB. Para a avaliação do desempenho das redes foram utilizados o percentual do Erro Médio Absoluto (EMA) e o Tempo de Processamento. O ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) obteve a menor média de Erro Médio Absoluto (EMA). Entretanto, a Rede Neural de Base Radial (RBF) eficiente alcançou o menor Tempo de Processamento.
Palavras-chave: Redes Neurais Artificiais; Redes Neuro-Fuzzy; Predição; Redes MPLS; Tráfego
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2011-12.4
Artigo em pdf: st_12.4.pdf
Arquivo BibTex: st_12.4.bib