Título: Emprego De Dicionários Redundantes E De Mineração Da Informação Mútua Para A Separação Cega De Fontes Em Ambientes Anecoicos Com Atrasos Fracionários
Autores: Haddad, Diego Barreto; Lovisolo, Lisandro; Pires Filho, Jorge Costa; Petraglia, Mariane Rembold
Resumo: O presente artigo emprega dicionários redundantes multicanais e o princípio da minimização da informação mútua entre as estimativas para resolver o problema de separação cega de fontes, quando estas são misturadas num ambiente anecoico. Parte significativa das técnicas propostas na literatura para a resolução deste problema restringe-se a atrasos inteiros (múltiplos do período de amostragem) dos sinais. Nossa abordagem não compartilha desta restrição. Como inovação, ao contrário da quase totalidade dos métodos de separação de fontes que utilizam um princípio para a separação (independência, esparsidade ou diversidade espectral), nossa proposta conjuga a hipótese da independência entre as fontes (para a estimativa dos atrasos) com a da esparsidade entre as mesmas (para a estimativa dos coeficientes de atenuação). Dentre outras avaliações, verificamos que a técnica proposta pode atuar como uma etapa de pré-processamento para um sistema automático de reconhecimento de instrumentos musicais.
Palavras-chave: Matching pursuit; separação cega de fontes; atrasos fracionários; reconhecimento de padrões
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2011-09.1
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