Título: Classificação De Veículos Automotivos Através De Sensores Indutivos E Redes Neurais
Autores: Cicarelli, Lucas Costa; Ribeiro, Eduardo Parente; Leandro, Gideon Villar
Resumo: A identificação da categoria de um veículo que trafega em uma via é um importante parâmetro para sistemas de gerenciamento de tráfego. Várias técnicas são empregadas para realizar a tarefa de classificação veicular, sendo que a maioria processa informações provenientes dos sensores indutivos. Neste trabalho, é proposto um sistema de classificação de veículos em oito categorias utilizando-se rede neural. As variáveis de entrada utilizadas para a rede neural foram extraídas a partir dos perfis magnéticos adquiridos. Este estudo apresenta uma análise da seleção dos parâmetros de entrada para a rede neural. Este sistema foi capaz de alcançar índices de acerto na classificação de 90%. Os resultados dos testes mostram a viabilidade técnica de se utilizar o sistema em equipamentos fixo de fiscalização eletrônica, permitindo a diferenciação de categorias muito semelhantes entre si como caminhonetes de camionetas.
Palavras-chave: Classificação de veículos; redes neurais; laços indutivos
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2011-08.3
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