Título: Controlador Preditivo Neural Do Nível Do Molde Do Lingotamento Contínuo Sintonizado Via Algoritmo Genético
Autores: Almeida, Gustavo Maia de; Salles, José Leandro Félix
Resumo: O Controlador Preditivo Baseado em Modelo (MPC) tem sido cada vez mais aplicado nos processos industriais, pois geralmente exibe um bom desempenho e robustez, desde que os seus parâmetros sejam sintonizados corretamente. Este trabalho utiliza o Algoritmo Genético para realizar a sintonia dos parâmetros do MPC Neural aplicado no controle do nível do molde do lingotamento contínuo, já que não existe nenhum método analítico para resolver este problema de sintonia. O nível do molde é uma das malhas de controle mais importantes na siderurgia, pois variações no nível acima de 10 mm prejudicam a qualidade do aço produzido. A estabilidade e a robustez de dois tipos de algoritmos MPC neural serão comparadas, quando o nível do molde é afetado pelos distúrbios de clogging e bulging.
Palavras-chave: Controle Preditivo; Algoritmo genético; Lingotamento contínuo; Siderurgia
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2011-04.4
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