Título: Análise De Características Para Detecção De Pele Em Imagens
Autores: Santos, Clayton; Pinto, Kely M. B.; Santos, Eulanda M. dos; Souto, Eduardo
Resumo: Detecção de pele é um método comumente usado em diversas áreas de aplicação de processamento de vídeo e imagem, tais como: caracterização de imagens, detecção de faces, reconhecimento de gestos e de nudez. Este artigo investiga as principais características de cor, forma e textura empregadas em trabalhos que realizam detecção automática de pele em imagens de nudez. O objetivo do trabalho é realizar um estudo experimental a fim de selecionar as melhores características para o processo de classificação das amostras, sendo que a seleção é feita através da análise do impacto individual e de combinações das características. Para melhorar a identificação de tons de pele e controlar a luminosidade, o espaço de cores YCbCr é usado na segmentação das imagens, enquanto Support Vector Machines (SVM) é usado para classificação das amostras. Resultados experimentais mostram que a combinação de duas características de cor com duas características de textura forma o melhor subconjunto de características para a classificação automática de pele.
Palavras-chave: Imagens; detecção de pele; análise de características
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2011-03.2
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