Título: Análise do desempenho de Redes Neurais Artificiais no preenchimento de falhas em séries de precipitação diária
Autores: Almeida, Maristela de Salles S.; Almeida, Ricardo Carvalho de
Resumo: Uma série de dados de precipitação sem falhas é de grande valia para o desenvolvimento de estudos e modelos em hidrologia. Porém, nem sempre é possível obter estas séries em perfeitas condições. Portanto, são necessários métodos capazes de fazer este preenchimento gerando o resultado mais acurado possível. Este trabalho analisa e compara o desempenho de Redes Neurais Artificiais para o preenchimento de falhas em séries de precipitação diária em duas localidades com regimes de precipitação distintos: em uma região Tropical, no Ceará, e em uma região Subtropical, no Paraná. Esta comparação é feita através de medidas estatísticas e são utilizados outros dois métodos para a corroboração dos resultados: Método da Distância Inversa e Regressão Linear Múltipla. A pesquisa mostra que as Redes Neurais Artificiais produziram resultados consideravelmente melhores na região Subtropical do que na região Tropical. Esses resultados também são obtidos quando os dados são submetidos ao Método da Distância Inversa e a Regressão Linear Múltipla.
Palavras-chave: Redes neurais artificiais; precipitação diária; regressão linear; preenchimento de falhas; hidrologia; meteorologia
Páginas: 5
Código DOI: 10.21528/CBIC2011-01.3
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