Título: Modelos de Inteligência Computacional para Geração de Séries Sintéticas de Vazões Médias Mensais
Autores: Salgado, Ricardo Menezes; Luna, Ivette; Ballini, Rosangela; Soares, Secundino; Silva Filho, Donato da
Resumo: O estudo do comportamento das vazões afluentes desempenha um papel importante no planejamento e na gestão dos recursos hídricos e energéticos. Entretanto, devido à disponibilidade limitada de dados de vazão histórica, a geração de séries sintéticas de vazões médias mensais têm sido amplamente utilizada na simulação de processos hídricos. Este trabalho propõe um procedimento para a geração de séries sintéticas com base em duas abordagens da inteligência computacional: um sistema baseado em regras nebulosas e um modelo de redes neurais multicamadas. Resultados empíricos sobre as séries de vazões mensais associadas a dois postos de vazões da cascata do Rio Grande são apresentados, sendo os resultados obtidos por ambos os modelos confrontados e analisados. Os resultados fornecem evidências que apontam que os modelos utilizados são uma alternativa adequada para a geração de séries sintéticas de vazões mensais e que reproduzem as principais características estatísticas das séries observadas.
Palavras-chave: Séries Sintéticas; Sistema de Inferência Nebulosa; Redes Neurais Artificiais; Hidrologia
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2011-01.2
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