Redes Neurais Locais-Globais: Uma Aplicação ao Problema de Dados Faltantes

Título: Redes Neurais Locais-Globais: Uma Aplicação ao Problema de Dados Faltantes

Autores: Pedreira, Carlos E.; Pedroza, Luiz Carlos; Fariñas, Mayte

Resumo: In this paper a new connectionist architecture is proposed. The proposed architecture is trained by a scheme based on partition of the function domain, approximating the generator function by a set of very simple supporting functions. This method has an interesting ability concerning interpolation. A synthetic experiment and a real data missing data application are presented.

Palavras-chave:

Páginas: 6

Código DOI: 10.21528/CBRN2001-092

Artigo em pdf: 5cbrn_092.pdf

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