Algoritmo Adaptativo com Reduzida Complexidade Computacional para Extração dos Principais Componentes de Análise

Título: Algoritmo Adaptativo com Reduzida Complexidade Computacional para Extração dos Principais Componentes de Análise

Autores: Souza, Adriana Rosas de; Barbalho Jr., Laerte; Dória Neto, Adrião Duarte; Carvalho, Marco Antônio G. de

Resumo: This work presents the development and application of an efficient algorithm of adaptative training for Principal Components Analysis (PCA). Such algorithm goal to provide a reduction of the computational complexity associated to a more appropriate rate of convergence when compared to the algorithms GHA (Generalized Hebbian Algorithm) and ALA (Adaptive Learning Algorithm). A comparative analysis of performace between this algorithm and the algorithms GHA and ALA is developed.

Palavras-chave:

Páginas: 6

DOI: 10.21528/CBRN2001-042

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