Título: Detecção De Volume De Tráfego De Veículos Proporcionada Por Visão Computacional Via Redes Neurais
Autores: Ribeiro, F. F. S.; Lima, A. C. de C.
Resumo: Neste trabalho são associadas as ferramentas de Redes Neurais e de Tratamento de Imagens, na forma de técnicas de detecção de bordas, com o objetivo de identificar corretamente o número de carros em imagens obtidas a partir de um mesmo ponto fixo. As redes neurais artificiais, por serem inspiradas no neurônio biológico, possuem características muito úteis no reconhecimento de padrões. A detecção de bordas reduz a imagem original a uma imagem que apresenta apenas as bordas dos objetos contidos nela. Visto que experimentos realizados com seres humanos e outros animais mostraram que bordas são as mais importantes pistas para interpretar imagens, tal associação de ferramentas busca facilitar ou possibilitar a detecção do número de carros em imagens, o que possibilitaria, por exemplo, a determinação do tempo de atuação de semáforos em resultado da comparação do fluxo de suas diversas vertentes de tráfego. Como resultado, demonstra-se que tal associação é bem sucedida e que, apesar de se ter obtido um erro absoluto médio de 0,8 carros no derradeiro experimento, podem ser obtidos resultados melhores à medida que se aumenta o número de imagens utilizadas no treinamento da rede neural.
Palavras-chave:
Páginas: 6
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