Título: Técnicas de Inteligência Computacional Aplicadas à Segmentação e ao Diagnóstico de Imagens Odontológicas
Autores: Maria Alice Andrade Calazans, Maria de Lourdes Melo Guedes Alcoforado, Francisco Madeiro
Resumo: Os exames de imagem são fundamentais no auxílio ao diagnóstico e no planejamento de tratamentos, uma vez que fornecem informações de regiões e tecidos inacessíveis na rotina clínica odontológica. Diante desse contexto, é proposto um sistema de classificação automática para apoiar o diagnóstico endodôntico em tomografias computadorizadas de feixe cônico, oferecendo suporte aos profissionais da área. Além disso, é avaliado o uso de uma versão modificada do algoritmo K-Means na segmentação de radiografias panorâmicas.
Palavras-chave: Exames odontológicos, sistema de classificação automática, segmentação de imagens, K-Means modificado, Rede Siamesa Concatenada.
Páginas: 4
Artigo em pdf: CBIC_2023_paper_CTDM03.pdf