Título: Sobre o Problema de Previsão de Qualidade de Ar com Modelos de Aprendizagem de Máquina
Autores: Eliseu C. de Brito, Ya-Sin B. Mghazli, José M. de Seixas e Ricardo de A. Araújo
Resumo: Neste trabalho e apresentado um estudo empírico sobre as características do fenomeno gerador de s eries temporais relacionadas a qualidade do ar. Baseado neste estudo, seraoinvestigados modelos baseados em aprendizagem de máquina para solucionar este tipo particular de problema de previsão. Por fim, uma análise comparativa ser a realizada com os modelos investigados conduzindo-se experimentos com um conjunto relevante de problemas de previsão de qualidade do ar relacionado a concentração de poluentes atmosf ericos coletados a partir de sensores da United States Environmental Protection Agency
Palavras-chave: Qualidade do Ar, Poluentes Atmosfericos, Séries Temporais, Previsão, Aprendizagem de Máquina
Páginas: 7
Código DOI: 10.21528/CBIC2023-180
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