Título: Sistema de Apoio à Decisão para Avaliação de Estruturas Industriais Utilizando a Técnica de Correntes Parasitas Pulsadas e Redes Neurais
Autores: Hugo Leonardo Santana Barbosa, Manoel Messias Silva Junior, Eduardo F. Simas Filho, Paulo C. M. A. Farias, Maria C. S. Albuquerque, Ivan C. Silva, Claudia T. T. Farias
Resumo: Inspeções utilizando correntes parasitas pulsadas vem sendo aplicadas no monitoramento de integridade estrutural em equipamentos industriais. Destacando-se na capacidade de detecc¸ ao de corrosão sob isolamento térmico, uma vez que, não precisa entrar em contato com a superfície do material avaliado, não havendo a necessidade de remoc¸ ao do isolamento para realizac¸ ao do ensaio. Diante disso, para este trabalho foi desenvolvido um sistema de classificac¸ ao automático para identificac¸ ao de defeitos provocados por corrosão em um tubo de aço carbono, usualmente aplicado na indústria petroquímica. Este sistema foi projetado através das topologias Perceptron Multi-Camadas (Multi Layer Perceptron – MLP) e Redes Neurais Recorrentes (Recurrent Neural Networks RNN). Neste caso, utilizou-se o sinal no domínio do tempo do ensaio por correntes parasitas pulsadas como entrada das redes neurais projetadas. Observou-se que os melhores resultados foram alcançados quando utilizado a rede neural recorrente como sistema inteligente
Palavras-chave: Corrosão, Monitoramento, Correntes Parasitas Pulsadas, Multi Layer Perceptron, Recurrent Neural Networks
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBIC2023-166
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