Título: Classificação de doenças respiratórias a partir de imagens Raios-X de tórax usando redes neurais
Autores: Aldenis França, Carolina Torres, Luciano de Souza Cabral
Resumo: A detecção precoce e precisa de doenças respiratórias, como COVID-19 e pneumonia, é de extrema importância para o tratamento eficaz e controle da disseminação dessas doenças. Com avanços recentes em técnicas de aprendizado de máquina, particularmente redes neurais convolucionais (CNNs), tornou-se possível utilizar imagens de raios-X para auxiliar na detecção dessas doenças. Neste artigo, exploramos a aplicação de redes neurais na detecção de COVID-19 e pneumonia usando imagens de raios-X, discutindo os desafios, abordagens e resultados alcançados até agora.
Palavras-chave: COVID-19, pneumonia, redes neurais, raio-X, inteligência artificial
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBIC2023-114
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