Título: Segmentação de Imagens de Fundo de Olho e Identificação de Padrão ISNT para Auxílio ao Diagnóstico de Glaucoma
Autores: Maísa Fernandes Gomes, Rafael Stubs Parpinelli
Resumo: O glaucoma e uma doença silenciosa e progressiva que pode levar os pacientes a total perda de visão, por essa razao o diagnóstico precoce e importante. Métodos de visão computacional podem servir como um auxílio aos especialistas na detecção precoce. Esse trabalho teve como objetivo utilizar um modelo de rede neural artificial para detectar a área de interesse para detecção do glaucoma, e tamb em fazer anotações da área de escavação e disco optico. O modelo de detecção da área de interesse alcançou um mAP de 99,2%, e o modelo de detecção das áreas de escavação e disco optico alcançou um mAP de 92%.
Palavras-chave: Glaucoma. Redes neurais artificias. Segmentação. Imagem de fundo de olho.
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2023-104
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