Título: Classificação De Séries Temporais Por Meio De Random Forest Para Previsão Em Curto Prazo De Fenômenos De Sobreirradiância Em Natal-RN
Autores: Arthur Diniz Fernandes, Adriao Duarte Doria Neto, Samira Emiliavaca, Jean Reis
Resumo: A Sobreirradiancia é um fenômeno meteorol ogico que ocorre quando a radiação solar incidente excede significativamente os níveis normais esperados para uma determinada regiao ou período de tempo. Esse evento vem despertado interesse academico devido aos poss íveis danos economicos causados em Unidades de Geração Fotovoltaicas de larga escala. O presente artigo apresenta um estudo inedito acerca da previsão em curto prazo de tal fenomeno. Durante essa análise se adotou como procedimento principal um esquema de classificação de séries temporais alimentado por um Dataset de variaveis climatológicas colhido na cidade de Natal-RN por meio de uma estação Solarimetrica localizada no Instituto SENAI de inovação em energias renováveis por um período de 7 anos e com uma resolução de 1 minuto
Palavras-chave: Random Forest, Sobreirradiancia, Energia Solar, Machine Learning, Iradiancia
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBIC2023-083
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