Título: Estimação da força lateral a partir da seleção de atributos de sinais de aceleração de pneus inteligentes utilizando algoritmos genéticos e SVR
Autores: Rhuan Carlos Silva de Souza, Bruno Henrique Groenner Barbosa, Danton Diego Ferreira, Nan Xu
Resumo: Pneus inteligentes são pneus que apresentam sensores em sua estrutura capazes de se comunicar com os sistemas de assistencia ao motorista (ADAS) para fins de estimação de parametros e estados dos ve ículos. Assim, este trabalho tem como objetivo a seleção de atributos relacionados com os sinais de aceleração triaxial utilizando algoritmos genéticos e um modelo de aprendizagem de maquina, Support Vector Regression(SVR), para estimação da força lateral, variável de suma importância para o controle de estabilidade dos veículos. A abordagem proposta conseguiu obter um modelo com erro percentual e coeficiente de determinação, respectivamente, iguais a 15, 99% e 93%, estimando a força lateral de maneira satisfatoria
Palavras-chave: pneu inteligente; support vector, regression, algortimo genetico, força lateral
Páginas: 7
Código DOI: 10.21528/CBIC2023-078
Artigo em pdf: CBIC_2023_paper078.pdf
Arquivo BibTeX: CBIC_2023_078.bib