Título: Protótipos Autogerados para Tarefas de Classificação com Seleção Dinâmica de Classificadores
Autores: Alberto Manastarla e Leandro A. Silva
Resumo: Este artigo apresenta um novo framework para métodos baseados em Seleção Dinâmica de Classificadores DS (Dynamic Selection), que combina técnicas de seleção de prototipos e a utilização de metainformações para a tomada de decisão de um classificador dinâmico versátil, capaz de operar com diferentes algoritmos baseados em instancias ou modelos, visando melhorar a precisão e efici encia na seleção dos classificadores mais competentes para determinar a classe de uma instancia em an alise na fase de generalização em problemas de classificação em diversos dom ínios de aplicação. O framework utiliza prototipos representativos para formar o conjunto de seleção dinâmico, permitindo que o algoritmo KNN defina regi oes de competencia com menor demanda computacional. Os resul- tados experimentais, baseados em 24 conjuntos de dados bem conhecidos da literatura, indicaram que o framework proposto, em particular, a variação SGP-DES-K baseada no algoritmo KNN, obteve um desempenho superior em comparação com outras técnicas de seleção dinâmicas e est aticas conhecidas na literatura, evidenciando a eficacia do framework proposto para lidar com diferentes desafios em problemas de classificação em diversos domínios de aplicação
Palavras-chave: Seleção de Protótipos, Redução de Dados, Seleção Dinâmica de Classificadores, Seleção de Ensemble
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2023-008
Artigo em pdf: CBIC_2023_paper008.pdf
Arquivo BibTeX: CBIC_2023_008.bib