Título: Previsão do Preço do Açúcar: Uma Análise Comparativa entre Modelo Linear e Redes Neurais
Autores: Tathiana M. Barchi, Priscila Bassetto, Lucas H. Biuk, Lucas F. P. Costa, Erickson D. P. Puchta, Fernanda C. Correa, Mauren L. S. C. Andrade, Yslene R. Kachba and Hugo V. Siqueira.
Resumo:
O Brasil desempenha um papel importante naprodução mundial de subprodutos gerados a partir da cana-de-açúcar, principalmente açúcar e etanol. O açúcar ́e uma das mais antigas commodities comercializadas pelo país. Realizar uma previsao adequada dos precos de tal produto tem impacto direto no sistema econômico, pois auxilia os gestores nos planejamentos estrategicos e minimiza os riscos futuros com uma avaliação mais precisa de suas tendências de mercado. Assim, o presente estudo tem como objetivo realizar a previsao do preço do açucar, usando os modelos autorregressivo (AR), Perceptron de Multiplas Camadas (MLP), Máquinas de Aprendizado Extremo(ELM) e Redes Neurais com Estados de Eco (ESN). Os resultados experimentais evidenciaram que os modelos que apresentaram melhores desempenhos para um passo a frente nas bases CEPEA e NY No. 11, foram ELM e MLP, respectivamente.
Palavras-chave:
séries temporais, preço do açúcar, modelo linear, redes neurais artificiais.
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBIC2021-81
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