Título: Uso de visão computacional na análise de testes cognitivos
Autores: Paulo Brasil, Lucas dos Santos, Elisson Silva, Rodrigo Melo and Carmelo J. A. Bastos Filho.
Resumo:
O objetivo deste trabalho é apresentar um estudo da aplicação de diversas arquiteturas de redes neurais convolucionais para automação do teste do desenho do pentágono aplicado no processo de avaliação cognitiva que busca identificar a presença de um possível declínio cognitivo. O teste que esse trabalho busca automatizar é aplicado no Mini Exame do Estado Mental (MEEM), que é, atualmente, a avaliação cognitiva mais utilizada para identificar sintomas de demência no mundo. Uma de suas várias etapas consiste em copiar o desenho de dois pentágonos sobrepostos, onde a interseção desses polígonos forma um losango. Esse desenho feito pelo paciente será a entrada do modelo convolucional que deverá classificá-la como correto ou incorreto de acordo com os critérios estabelecidos no MEEM. Nos experimentos realizados neste trabalho foi utilizada uma base de dados desenvolvida através da coleta de amostras de desenhos publicados em artigos da literatura, assim como elaboradas por voluntários que simularam esta etapa do MEEM e forneceram um bom número de imagens que foram utilizadas para treinamento dos modelos. As melhores arquiteturas testadas obtiveram acurácia média de 73% no conjunto de teste.
Palavras-chave:
Redes Neurais Convolucionais, Mini Exame do Estado Mental, Teste do desenho do pentágono, Doença de Alzheimer, Aprendizado profundo, visão computacional.
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBIC2021-8
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