Título: Modelo preditivo para o problema da dieta
Autores: Glauber Soares dos Santos and Alan Freitas.
Resumo:
Há um esforço constante para desenvolver e aprimorar estratégias ao lidar com o clássico problema da dieta. Modelos matemáticos e técnicas de programação têm sido desenvolvidos para geração de menus restritivos. No entanto, uma nova tendência ainda pouco abordada, no âmbito computacional, é a nutrição comportamental. Essa abordagem científica voltada para o aconselhamento nutricional, mostra-se mais eficaz do que as dietas restritivas comuns, por se adaptar aos hábitos e preferências dos usuários buscando o equilíbrio entre liberdade, saúde e sabor. Portanto, visando contribuir para uma alimentação menos restritiva e mais intuitiva, neste artigo, propomos um modelo de otimização interativo, resolvido por meio de um algoritmo evolutivo. O usuário interage após cada refeição e os dados dos alimentos ingeridos são usados para prever preferências e reequilibrar o cardápio das próximas refeições, caso seja necessário. Por fim, o modelo proposto demonstrou ser capaz de balancear com sucesso refeições com o consumo calórico de até 5 vezes maior que o esperado.
Palavras-chave:
Problema da dieta., Otimização Dinâmica., Filtro Colaborativo..
Páginas: 7
Código DOI: 10.21528/CBIC2021-47
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