Título: Um sistema imuno-inspirado de recomendação de disciplinas para cursos superiores
Autores: Julia C. D. Braz and Daniel G. Silva.
Resumo:
A utilização dos sistemas de recomendação em aplicações acadêmicas pode servir para auxiliar o aluno a selecionar disciplinas de acordo com suas habilidades, interesses e desempenho em disciplinas cursadas anteriormente. No presente trabalho propomos a implementação de um sistema de recomendação baseado em sistema imunológico artificial, tomando como base um banco de dados com informações acadêmicas de alunos de Engenharia de Redes de Comunicação.A utilização do sistema imunológico artificial confere uma diversidade na vizinhança que é tida como base para fazer a recomendação, devido a maior diversidade entre os vizinhos que tenham alguma semelhança ao aluno alvo, é esperada uma abrangência maior nas opções de disciplinas que podem ser recomendadas.Experimentos foram conduzidos para avaliar o desempenho geral da abordagem proposta.Estudos iniciais mostraram que comparada a técnica básica de filtragem colaborativa, há um expressivo aumento do número de recomendações aliado a uma maior precisão, podemos inferir que a rede formada pelo AIS leva a obtenção de uma vizinhança que tem abrangência maior do conjunto de matérias relevantes.
Palavras-chave:
Sistemas de recomendação, Algoritmos bio-inspirados, Sistemas imunológicos artificiais.
Páginas: 9
Código DOI: 10.21528/CBIC2021-26
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