Título: Algoritmo FSS modificado Aplicado à Quantização Vetorial Robusta de Imagens
Autores: Wesley V. Santana, Waslon Lopes and Francisco Madeiro
Resumo:
No presente trabalho, é apresentada uma versão modificada do algoritmo de Busca por Cardume (FSS – Fish School Search) aplicado ao problema de Quantização Vetorial Robusta (QVR), sendo consideradas distâncias Hamming igual a 1 e 2 no índice de desordem, o qual é figura de mérito para o problema de otimização considerado. Os resultados de simulação mostram que o algoritmo FSS apresentou melhor desempenho quando comparado ao Simulated Annealing (SA) para várias condições de transmissão de imagens por Canal Binário Simétrico.
Palavras-chave:
Transmissão de imagens, Quantização vetorial robusta, Inteligência de enxame, Otimização combinatorial, FSS, Distância Hamming.
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2021-143
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