Título: Informação Especialista para um Sistema de Filtragem Online com Ensemble de Redes Neurais em um Ambiente com Alta Taxa de Eventos
Autores: Edmar Souza, Juan Marin, Eduardo Filho, Paulo Farias, João Pinto, Micael Araújo and José Seixas
Resumo:
O experimento ATLAS é projetado para observar os constituintes fundamentais em colisões de partículas no Grande Colisor de Hádrons (LHC). Na próxima tomada de dados, espera-se aumentar a energia de colisão e a taxa de produção de informações, o que requer melhorias no sistema de filtragem online. O NeuralRinger é o algoritmo padrão de identificação online de elétrons no ATLAS (etapa rápida) e usa informações do calorímetro (medição de energia) organizadas em anéis concêntricos para alimentar um conjunto de redes neurais. Uma das principais características utilizadas para a discriminação de elétrons e jatos hadrônicos é o perfil lateral do chuveiro de partículas de energia decrescente, medido no calorímetro. Neste trabalho, é investigada a utilização do perfil lateral do chuveiro combinado com os anéis. O método proposto pondera os anéis gerados pelo NeuralRinger pela energia e distância até a célula mais energética. Os resultados indicaram uma redução do falso alarme de 1,37 pontos percentuais quando comparado ao desempenho do NeuralRinger em dados experimentais o que é relevante, haja vista a alta taxa de eventos gerados no ATLAS.
Palavras-chave:
Redes Neurais, NeuralRinger, Física de Altas Energias, Identificação de elétrons.
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2021-139
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