Título: Uma Abordagem de Processamento Estatístico de Sinais para Detecção de Ilhamento
Autores: Robson Rosserrani de Lima, Augusto Santiago Cerqueira, Paulo Fernando Ribeiro and Danton Diego Ferreira.
Resumo:
Este artigo apresenta um método para detecção de ilhamento em geração distribuída (GD) baseado em processamento estatístico de sinais. Foi utilizado um modelo em MathWorks Simulink de uma matriz fotovoltaica (PV) de 250 kW conectada à rede de distribuição para simular o comportamento do sinal de tensão trifásico no ponto de acoplamento comum (PAC) sob a operação nominal, condição de ilhamento e condição de falta usando diferentes composições de carga. Foi utilizada a Análise de Componentes Principais para extrair os eventos transitórios dos sinais de tensão e então foram utilizados cumulantes de segunda, terceira e quarta ordens para gerar parâmetros e os melhores foram selecionados utilizando a Razão Discriminante de Fisher (RDF). Foi observado que, para esta configuração, usando apenas o primeiro atraso do cumulante de segunda ordem, foi alcançada uma taxa de detecção de 100% para as condições de ilhamento e também para a classificação da ocorrência de falta, independentemente da diferença de potência entre a carga e a GD.
Palavras-chave:
detecção de ilhamento, geração distribuída, análise de componentes principais, estatísticas de ordem superior, cumulantes, matriz fotovoltaica, razão discriminante de Fisher.
Páginas: 7
Código DOI: 10.21528/CBIC2021-103
Artigo em pdf: CBIC_2021_paper_103.pdf
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