Título: Metodologia Baseada em Agrupamento de Rastreamento de Mouse e Olhar para Melhoria da Experiência do Usuário
Autores: Igor Aviz, Kennedy Souza, Marcos Seruffo, Harold de Mello Junior, Karla Figueiredo
Resumo: Com a expansão de sistemas em plataforma web, tornou-se crítico o desenvolvimento de novas ferramentas e metodologias de avaliação da experiência do usuário (UX) para tornar tais sistemas mais intuitivos. Técnicas como rastreamento de mouse e rastreamento de olhos geram dados de interação que podem ser usados para melhorar o layout e a usabilidade destes sistemas. Além disso, recentemente a área de desenvolvimento de sistemas passou a adotar Interfaces de Usuários Adaptativas (IUA), visando aprimorar em tempo real a UX. Nesse contexto, este artigo propõe uma metodologia para capturar e analisar os dados de comportamento de um grupo de usuários e sugerir a adaptação de um sistema web. Nesta análise foi utilizado o método de clusterização k-means. Os resultados sugerem que a metodologia pode auxiliar em mudanças automatizadas para melhoria da UX.
Palavras-chave: avaliação de experiência do usuário; rastreamento do mouse; rastreamento do olhar; interface de usuários adaptativas; agrupamento
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2019-92
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